Privacy Preserving Protocols for Online Algorithms

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Andreas Gabriel Klinger

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Im Bereich sichere Mehrparteienberechnung wollen mehrere Parteien gemeinsam eine Funktion über deren Eingabewerte berechnen, sodass diese privat bleiben. Jede Partei soll dabei nur den für sie vorgesehenen Ausgabewert lernen und sonst nichts. In den häufigsten Anwendungsbereichen wird dabei angenommen, dass bereits alles vorher bekannt ist, d.h. die Parteien kennen ihren privaten Eingabewert und die anderen Teilnehmer. Das Ziel dieser Dissertation ist die Analyse von Szenarien die nicht vorbestimmt sind, d.h. sich beispielsweise ändern können. Der Focus richtet sich dabei auf Online-Algorithmen und die Entwicklung von Protokollen die mit unterschiedlichen Arten dieser Unsicherheit umgehen können.